Traitement évolutif des données et résolution des entités pour un grand distributeur
Background
Avec des millions d'enregistrements clients, cette entreprise qui opère dans le secteur très concurrentiel du commerce électronique, avait du mal à identifier et utiliser les informations de sa base installée dans l’optique d’optimiser ses opérations.
Objective
Créer un système flexible de traitement de chaînes de données de manière efficace, en utilisant des algorithmes avancés pour mieux comprendre les relations entre les clients, et en développer une API sécurisée pour gérer les données de manière cohérente et sécurisée.
Methodology
Pour ce faire, nous avons mis en œuvre une solution complète et innovante, combinant des technologies de pointe et des techniques robustes de traitement des données :
Chaîne de traitement des données :
Utilisation de techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour prétraiter et analyser les données des clients.
Mise en œuvre d'algorithmes de regroupement par voisinage spectral afin d'identifier les dossiers clients similaires
Application d'algorithmes de détection de communautés pour regrouper les enregistrements de clients apparentés en groupes significatifs.
Développement et déploiement de l'API :
Création d'une API d’identification des entités réelles et résolution à partir des données traitées
Développement d'un “Super Graph” des enregistrements des clients pour la visualisation et l'analyse des relations.
Mise en œuvre de l'attribution d'identifiants universels pour étiqueter les entités réelles dans le “Super Graph”
Intégration et traitement des données :
Conception d'appels API sécurisés pour traiter des milliers de demandes entre services intégrés
Exploitation d'Azure Blob Storage pour le stockage des données, utilisation de PySpark et de requêtes SQL pour un traitement efficace des données.
Création d'API pour assurer une intégration transparente avec les systèmes existants du détaillant.
Tout au long de la mise en œuvre, nous avons relevé des défis tels que le traitement d'énormes ensembles de données et la garantie de la sécurité en optimisant continuellement nos algorithmes et en adhérant à des protocoles stricts de protection des données.
Results
Amélioration de la connaissance des clients : Identification des similitudes et résolution des entités parmi des millions d'enregistrements, ce qui permet de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients.
Efficacité opérationnelle : Rationalisation du traitement des données et de la résolution des problèmes des entités, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.
Solution évolutive : Mise en œuvre d'une chaîne de traitement de données évolutive capable de traiter de gros volumes de data.
Sécurisé et fiable : Développement d'API sécurisées qui traitent efficacement des milliers d'appels, garantissant l'intégrité et la fiabilité des données.
Perspectives
Notre solution de traitement des données et de résolution des entités a révolutionné l'approche de notre client en matière d'analyse des données clients. Ce qui a permis de à notre client d’être proactif dans leur prise de décision sur leur secteur d’activité qu’est le commerce électronique. Alors que les entreprises continuent d'être confrontées à des volumes toujours plus importants de données clients, notre solution offre un modèle pour transformer les données brutes en informations exploitables, ce qui permet d'obtenir un avantage concurrentiel sur un marché perpétuel en évolution.
